從“車來了”APP,再看公交車出行市場到底價值幾何?

飛來科技  發布時間:2020-01-24 07:01:57

本文關鍵詞:公交換乘系數

公交換乘系數_換乘系數計算_乘客平均換乘系數

每當提到“互聯網+交通”時,媒體一般都將目光投向了、專車領域,而并未留意到“互聯網+公交乘車”,實際上這其中相同有著可以被挖掘的極大價值。近期百度地圖與高德地圖都相繼在“武漢”、“深圳”等個別城市開通“實時公交查詢”功能,并將該功能放在了首頁的重要位置,巨頭如此盯上“公交實時查詢”則表明了該行業有著不小的潛力,借“車來了”3月28日的發布會,我們來看下公交車出行是一塊怎樣的市場。

一,使用地鐵出行的人群特征是哪個?

根據“車來了”發布的數據,該類人群是19-35歲的上班族,70%本科以上,月收入6000以內,熱衷綠色出行,而這類人群在出行方面有著三大特點。

1)用戶基數龐大,根據“車來了”CEO邵凌霜所提供的一些數據,中國經常的出行人次約1100萬,而利用公交出行的數量高達2.8億,因此是一個不可忽略的極為龐大的群體。

2)熟悉線路,與地圖產品客戶不同的是,地圖用戶使用地圖導航通常是去一個陌生的地方,而借助地鐵系統出行的客戶每次有著固定路線,就是從家至公司的路線,因此對所應搭乘的公交極為熟悉。

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3)高頻,對于經常運用公交系統通勤的客戶來說,自然是經常重復相似的路線,因此周三到今日幾乎都是乘坐相同的往返路線。

二,公交乘車人群的痛點是哪個

每日2.8億的出行數量,加上高頻的特征,一旦該領域無法切入,也就意味著其最可能作為一個入口級產品,而在這塊市場中,用戶痛點的畫面到底在那?

1)在站點查詢,需要緩解焦慮,光從理智來看,既然用戶對要搭乘的公交車路線都極為熟悉,而公交系統也固定,一切客觀原因都不容改變,那么在其中就不可能有任何工具見縫插針的機會。但事實并非那么,人不是機器,雖然對經常的通勤線路終于極為熟悉,但是當我們站在站點等車時仍不知道車何時會回來,這會使我們缺乏掌控感,這背后的深刻邏輯是,預測是人類的本能,我們的天性就是需要對將來有確定性的分析能夠為眼下的行為找到意義,進而能夠維持安定,而當這種的確定性一旦喪失,眼下的行為也會一并失去意義,我們的生物本能會立刻逼迫我們尋求確定性,進而在最大程度上導致因為不確定性可能帶給的攻擊以確保生存,因此大腦會大幅不斷的迸發不安與恐懼的信號,要求我們立刻拋棄當前無意義的行為去做其它事情。

所以我們發現在較為先進的"BRT"快速公交系統中,每個站點都會有電子顯示器告知每一輛車已經下車的時間,這樣不安的心情就可以受到極大的安撫,但政府一旦要建設像“BRT”這樣的公交系統設備則必須付出極高的損失,因此并沒有完全普及,僅在部份一二線城市的主要干道開通公交換乘系數,但其闡述了這一需求的存在,而車來了正是抓住了這一需求,通過為客戶提供即時公交的查詢服務,讓客戶擁有掌控感。

換乘系數計算_公交換乘系數_乘客平均換乘系數

2)室內查詢,需要降低時間耽誤,車來了還有一個價值就是當客戶在室內時可以準確的查詢自己所必須搭乘的公交車的今天幾輛車的準確到站時間,用戶獲得很多信息后就可以更好的決定自己何時出行,最大程度上的降低時間的耗費,進而提升強度。

三,數據從何而來

“車來了”的查詢實現似乎非常特別,通常的技術類產品只應該建立好一個平臺,然后各項需要用的數據通過各類第三方接口調用就可以推動,例如天氣API、地圖定位API、導航API、違章查詢API等等,而要推動公交實時查詢,則根本沒有這樣的第三方接口,因此也就意味著"車來了"必須親自動手實現豐衣足食,車來了的數據主要分為三個方面。

1)政府數據,"車來了"通過為政府部門提供相關的科技服務來提供獲得數據資源,例如與佛山交通局合作,“車來了”利用科技為其提供路線優化支持,進而控制或者增加其"公交換乘系數"。

此外還有個別地方的政府對技術公司態度較為開放與支持,直接將數據公開幫“車來了”。

公交換乘系數_換乘系數計算_乘客平均換乘系數

2)用戶共享,車來了另一個重要的數據就是來自于的共享,使用車來了的客戶越多公交換乘系數,車來了運用自身的大數據系統可以更為精準的推測出公交車的抵達時間。除此之外,目前車來了就會鼓勵并組織客戶上傳各類不在數據系統中的公交車信息,做好更準確的挖掘。

3)企業合作,這上面包含向相關企業購買數據,以及與其它種類的廠商合作,比如做傳感器相關的數據共享。

“車來了”在各個層次上都有著大量數據的收集,因此能夠在最大程度上確保數據的準確性,而這同時也表明該產品也是著極高的步入門檻。

四,該類產品的今后是哪個?

一個產品即便有海量的客戶自然不會擔心變現,依靠普通的廣告方式就可以輕松完成,因此邵凌霜目前并不擔心變現問題,其重點仍然放在用戶的下降與產品的進軍上,諸如開發查詢公交車的擁擠程度等這類核心功能,此外“車來了”目前也在嘗試作家入駐計劃,其有著海量的客戶打開率,用戶查詢完公交車到站時間以后自然會有閱讀需求,而“車來了”利用內容切入也極為合適。

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當然,車來了還是應該圍繞公交乘車的一切做服務,例如手環支付,免費地鐵WIFI,班車服務等等都有著潛在可能。

根據“車來了”公布的數據,目前日活即將超過了400萬,而按照其當前正的客戶增長數據或者其規劃進城來預測,預計2016年日活即將超過1000萬,如果這一目標達成,則意味著其日活已能與地圖類產品并駕齊驅。

結語:

從“車來了”可以總結出兩個點,第一,我們不需要將“互聯網+交通”的范圍局限在與專車領域,每天不僅1100萬人的出行效率需要緩解以外,還有2.8億人潛在的出行焦慮同樣必須解決。第二,“互聯網+”,再也不會是一件輕松的事情,進入的壁壘已經越來越高,而提前布局與進軍的公司正在顯示出越來越強的馬太效應。

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